Haciendo un mapa de la mente con palabras: de la infancia a la psicosis a través de los sueños
Datos de acceso:
ID: 880 3496 7729
Contraseña: PC_2021
Capacidad máxima de 1000 asistentes
Programa Cognición
Entrada libre. Este evento podrá ser filmado y/o fotografiado y las imágenes podrán ser difundidas con fines didácticos o de interés público. Además, esta actividad puede
contar con cobertura de medios de prensa.
Desde los primeros pasos del desarrollo cognitivo, las personas intentan comunicar a quienes las rodean lo que ocurre en su interior. La adquisición del lenguaje es crucial para establecer esta comunicación, no solo por el contenido sino también por la forma en la que se combinan palabras para expresar cada estado interno.
Como seres sociales, necesitamos desarrollar habilidades sociales que nos permitan entendernos, comunicarnos lo que pensamos, sentimos, nuestras ideas, y almacenar memorias como grupo a través de registros históricos, lo que ha dado lugar al desarrollo de la literatura. En esta charla, la Dra. Natalia Mota (Universidade Federal do Rio Grande del Norte - UFRN) mostrará una serie de estudios donde se aplican diferentes enfoques computacionales que permiten extraer significado y estructura de reportes de memoria en múltiples contextos de investigación como la cognición social en el desarrollo cognitivo, en el deterioro cognitivo, en trastornos como la esquizofrenia y en diferentes estados de conciencia como los sueños.
Natalia Mota es Psiquiatra y Neurocientífica computacional. Posee postdoctorado, doctorado y maestría en neurociencia y licenciatura en medicina (residencia y práctica clínica en psiquiatría) por la Universidad Federal de Rio Grande del Norte (UFRN). Ha publicado artículos científicos relacionados con la cognición y el análisis del funcionamiento cerebral: fue una pionera en el campo de la psiquiatría computacional, aplicando la teoría de grafos al análisis narrativo para la evaluación clínica de la psicosis. También está interesada en cómo estos marcadores narrativos se desarrollan típicamente en el habla de los niños. Realiza estudios de análisis del lenguaje computacional para comprender reportes de sueños y sus mecanismos neurales. Forma parte de diferentes comunidades académicas, como el SIRS (Schizophrenia International Research Society), y ha sido alumna de 3 ediciones de la LASchool for Education. Fue destacada por la revista Forbes como una de las 20 mujeres más influyentes de Brasil en 2020, y fue la primera científica brasileña en ser preseleccionada por la revista científica Nature como una científica inspiradora en 2019. Fue ganadora en 2018 del Premio Abril y DASA de Innovación Médica, y obtuvo en 2017 el Premio SUS del Ministerio de Salud de Brasil, de incentivo a la ciencia, la tecnología y la innovación