Ficha de Curso - prueba
Integridad académica y de la investigación. Desafíos éticos y oportunidades
Tipo de curso:
Optativo
Destinatarios/as:
Estudiantes de Maestrías
Maestría en Psicología y Educación, Maestría en Psicología Social, Maestría en Psicología Clínica
Fecha de inicio y de finalización: del 03/12/2025 al 04/12/2025
Días y horario de dictado del curso:
Miércoles 3 y jueves 4 de diciembre, de 18 a 22 horas.
Créditos:
1 crédito
Cupos:
45
Modalidad:
Presencial Montevideo
Localidad:
Facultad de Psicología
Carga horaria (Horas de aula):
8
Acredita a:
Cursos optativos para estudiantes de maestría*.
* La convalidación del curso por cursos obligatorios de dichas maestrías deberá solicitarse a la dirección académica correspondiente a los efectos de evaluar la razonable equivalencia.
* La convalidación del curso por cursos obligatorios de dichas maestrías deberá solicitarse a la dirección académica correspondiente a los efectos de evaluar la razonable equivalencia.
Programa resumido del curso:
OBJETIVOS
Objetivo general:
- Promover la reflexión ética aplicada a la formación de posgrado y al proceso de investigación, para el desarrollo de actitudes y acciones que reflejen integridad académica.
Objetivos específicos:
- Desarrollar un criterio y posicionamiento ético en relación a la formación (académica y de investigación) en el marco del auge de la inteligencia artificial.
- Conocer y comprender los valores/principios éticos que hacen a la integridad académica y científica, y aplicarlos a la formación e investigación en Psicología y Educación.
- Conocer y reflexionar sobre las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial, sus límites, y los desafíos éticos que genera en el proceso de formación de posgrado.
- Realizar una práctica de análisis ético, aplicando lo aprendido sobre integridad a acciones concretas.
TEMARIO:
1- Presentación del curso. Reflexión sobre las características que tiene la formación de posgrado y los desafíos que se presentan en la actualidad, en el contexto del auge de la inteligencia artificial. Explicación del tema de integridad académica y científica.
2- Aplicación a la formación e investigación en Psicología y Educación de los valores/principios éticos de la integridad académica y científica.
3- Reflexión sobre las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial, sus límites, y los desafíos éticos que genera en el proceso de formación de posgrado.
Objetivo general:
- Promover la reflexión ética aplicada a la formación de posgrado y al proceso de investigación, para el desarrollo de actitudes y acciones que reflejen integridad académica.
Objetivos específicos:
- Desarrollar un criterio y posicionamiento ético en relación a la formación (académica y de investigación) en el marco del auge de la inteligencia artificial.
- Conocer y comprender los valores/principios éticos que hacen a la integridad académica y científica, y aplicarlos a la formación e investigación en Psicología y Educación.
- Conocer y reflexionar sobre las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial, sus límites, y los desafíos éticos que genera en el proceso de formación de posgrado.
- Realizar una práctica de análisis ético, aplicando lo aprendido sobre integridad a acciones concretas.
TEMARIO:
1- Presentación del curso. Reflexión sobre las características que tiene la formación de posgrado y los desafíos que se presentan en la actualidad, en el contexto del auge de la inteligencia artificial. Explicación del tema de integridad académica y científica.
2- Aplicación a la formación e investigación en Psicología y Educación de los valores/principios éticos de la integridad académica y científica.
3- Reflexión sobre las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial, sus límites, y los desafíos éticos que genera en el proceso de formación de posgrado.
Bibliografía:
Armond, A. C. V., Cobey, K. D., & Moher, D. (2024). Research Integrity definitions and challenges. Journal of Clinical Epidemiology, 171, 111367.
Gallent-Torres , C., Arenas Romero, B., Vallespir Adillón, M., & Foltýnek, T. (2024). Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades. Práxis Educativa, 19, 1–29.
Gallent-Torres, C., & Sureda-Negre, J. (2025). Deshonestidad académica en los estudios de posgrado: revisión crítica de la investigación actual. Práxis Educativa, 20, 1–34.
Salgado Castillo, J. A. (2022). Integridad académica: ¿un sueño posible?. Revista de la Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, XXX(2), 7-8.
SCIELO. Guía de Buenas Prácticas para el Fortalecimiento de la Ética en la Publicación Científica [online]. Scielo, Versión septiembre 2018.
The International Center for Academic Integrity (ICAI). (2021). The fundamental values of academic integrity. 3.a ed. Autor.
Zhaksylyk, A., Zimba, O., Yessirkepov, M., & Kocyigit, B. F. (2023). Research Integrity: Where We Are and Where We Are Heading. Journal of Korean medical science, 38(47), e405.
Gallent-Torres , C., Arenas Romero, B., Vallespir Adillón, M., & Foltýnek, T. (2024). Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades. Práxis Educativa, 19, 1–29.
Gallent-Torres, C., & Sureda-Negre, J. (2025). Deshonestidad académica en los estudios de posgrado: revisión crítica de la investigación actual. Práxis Educativa, 20, 1–34.
Salgado Castillo, J. A. (2022). Integridad académica: ¿un sueño posible?. Revista de la Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, XXX(2), 7-8.
SCIELO. Guía de Buenas Prácticas para el Fortalecimiento de la Ética en la Publicación Científica [online]. Scielo, Versión septiembre 2018.
The International Center for Academic Integrity (ICAI). (2021). The fundamental values of academic integrity. 3.a ed. Autor.
Zhaksylyk, A., Zimba, O., Yessirkepov, M., & Kocyigit, B. F. (2023). Research Integrity: Where We Are and Where We Are Heading. Journal of Korean medical science, 38(47), e405.
Observaciones:
