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Ficha de Curso - prueba

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Análisis de datos cualitativo por computadoras. CAQDAS y Atlas.Ti
Tipo de curso: Optativo
Destinatarios/as: Estudiantes de Maestrías, Estudiantes de Doctorado en Psicología
Maestría en Psicología y Educación, Maestría en Psicología Social, Maestría en Psicología Clínica, Maestría en Derechos de Infancia y Políticas Públicas
Fecha de inicio y de finalización: del 06/11/2025 al 14/11/2025
Días y horario de dictado del curso: 6 y 7 de noviembre presencial, y el 13 y 14 de noviembre virtual, 18:00 a 22:00 hs
Créditos: 2 créditos
Cupos: 40
Modalidad: Semipresencial (curso con clases en un espacio físico y clases en el espacio virtual)
Localidad: Montevideo
Carga horaria (Horas de aula): 16
RESPONSABLE ACADÉMICO/A
Michel Dibarboure
5 (Profesor/a Titular)
Instituto de Psicología Clínica
mdibarboure@gmail.com
DOCENTES DICTANTES
  • Nombre y Apellido: Ana Inés Mallimaci Barral
    País de residencia: Argentina
    Grado académico: Extanjera sin cargo UdelaR
    Universidad de procedencia: Universidad Nacional Arturo Jauretche
    Correo electrónico: anamallimaci@gmail.com
    Última titulación: Doctora
Acredita a: Cursos optativos para estudiantes de maestría*.
* La convalidación del curso por cursos obligatorios de dichas maestrías deberá solicitarse a la dirección académica correspondiente a los efectos de evaluar la razonable equivalencia.
Cursos metodológicos para estudiantes de doctorado.
Programa resumido del curso: Presentación del curso
El curso ofrece una introducción al uso de herramientas informáticas especializadas para el análisis de datos cualitativos. Se trabajará sobre los fundamentos epistemológicos y las prácticas necesarias para organizar, estructurar y dar sentido a la información registrada en el trabajo de campo. Se abordarán las distintas formas de codificación y categorización, así como su articulación con los procesos de escritura analítica que acompañan toda investigación cualitativa.

A lo largo de las clases, los maestrandos se familiarizarán con las funciones principales del software ATLAS.ti, realizarán ejercicios prácticos de análisis y explorarán herramientas visuales que facilitan la construcción y comunicación de resultados.

El curso puede realizarse utilizando la versión Demo gratuita de ATLAS.ti, disponible en el sitio oficial: www.atlasti.com
Objetivos:

-Que los maestrandos conozcan las principales características de las herramientas del Análisis Cualitativo Asistido por Computadora (CAQDAS).

-Que reconozcan y utilicen las funciones básicas necesarias para el procesamiento de información cualitativa

-Que comprendan las diferentes formas de codificación y categorización y su relación con la escritura analítica..

-Que conozcan investigaciones realizadas a través del Atlas.ti, valorando las posibilidades y limitaciones del software.



Programa desglosado por unidades:

Unidad 1.
Panorama de herramientas CAQDAS: ventajas y limitaciones. Fundamentos epistemológicos del análisis asistido por computadora.

Unidad 2.
Presentación del programa ATLAS.ti y su interfaz. Características generales y ejemplos de aplicación. La teoría fundamentada y el diseño cualitativo de investigación. Introducción a los principales elementos: tipos de datos, unidad hermenéutica, documentos primarios, familias, fragmentos, códigos, categorías, memos y notas.

Unidad 3.
Organización de los datos primarios. Creación de proyectos, incorporación de distintos formatos (textuales y multimediales). Lógicas y tipos de codificación (inductiva, deductiva, en vivo). Construcción de categorías y redes conceptuales.

Unidad 4.
Ejercicios prácticos de codificación y creación de hipervínculos. Herramientas visuales de análisis. Elaboración de informes y escritura analítica a partir del trabajo realizado en ATLAS.ti. Análisis de investigaciones desarrolladas con este software.

La mayor parte de la Unidad 3 y 4 será de práctica intensiva.
Bibliografía: Chernobilsky, Lilia. (2007). El uso de la computadora como auxiliar en el análisis de datos cualitativos (pp. 239-273). En I. Vasilachis de Gialdino (Coord.) Estrategias de investigación cualitativa. Barcelona: Gedisa.

Cisneros Puebla, César A. (2003). Análisis cualitativo asistido por computadora
Sociologias, 5 (9), pp. 286-313.

Franzosi, Roberto et al. (2013). Quantitative narrative analysis software options compared: PC-ACE and CAQDAS (ATLAS.ti, MAXqda, and NVivo). University of Leicester.
https://hdl.handle.net/2381/31650

Muñoz, Juan y Sahagún, Miguel (2017). Hacer análisis cualitativo con Atlas.ti 7.

Paredes Quiroz, Lourdes (2020). El uso de ATLAS.ti en la investigación histórica: el caso del análisis iconológico de monumentos funerarios. Caleidoscopio - Revista Semestral De Ciencias Sociales Y Humanidades, 24(43). https://doi.org/10.33064/43crscsh2441

Pérez Ripossio, Ramiro (2023). El análisis cualitativo con ATLAS.ti 22 en ciencias sociales: nuevas herramientas y aplicaciones concretas. Perspectivas Metodológicas, 23 (27). https://doi.org/10.18294/pm.2023.4324

San Martín Cantero, Daniel (2014). Teoría fundamentada y Atlas.ti: recursos metodológicos para la investigación educativa, REDIE. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 16 (1), pp. 104-122.

Varguillas, Carmen (2006). El uso de atlas.Ti y la creatividad del investigador en el análisis cualitativo de contenido upel, Instituto pedagógico rural el mácaro Laurus, vol. 12, pp. 73-87.
EVALUACIÓN PARA LA APROBACIÓN DEL CURSO

Es obligatorio asistir al menos al 80 % de las clases dictadas.

Exámen / Trabajo final individual
Entrega de un breve informe analítico. A partir de la definición de un Objetivo general y específico, de una investigación propia o ajena, se solicitará la construcción de un sistema de códigos y categorías de un documento primario con el programa Atlas.ti
Formato word, Arial 12, interlineado 1,5, normas APA 7ma. ed.
60 días de finalizado el curso
Si
Observaciones:

pie

Publicado el Viernes 8 Marzo, 2024

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