Ficha de Curso - prueba
Aplicaciones prácticas de la IA en la investigación y la escritura académica
Tipo de curso:
Optativo
Destinatarios/as:
Egresados de Centro de Formación Docente, Docentes y funcionarios/as de la Universidad de la República, Estudiantes de Maestrías, Estudiantes de Doctorado en Psicología
Maestría en Psicología y Educación, Maestría en Psicología Social, Maestría en Psicología Clínica, Maestría en Derechos de Infancia y Políticas Públicas
Fecha de inicio y de finalización: del 21/11/2025 al 26/11/2025
Días y horario de dictado del curso:
viernes 21/11 de 12 a 13 hs; lunes 24/11, martes 25/11 y miércoles 26/11 de 17 a 22 hs.
Créditos:
2 créditos
Cupos:
30
Modalidad:
Presencial Montevideo
Localidad:
Facultad de Psicología
Carga horaria (Horas de aula):
16
Acredita a:
Para doctorado acredita a módulo metodológico
Para maestría acredita a cursos optativos.*
* La convalidación del curso por cursos obligatorios de dichas maestrías deberá solicitarse a la dirección académica correspondiente a los efectos de evaluar la razonable equivalencia.
Para maestría acredita a cursos optativos.*
* La convalidación del curso por cursos obligatorios de dichas maestrías deberá solicitarse a la dirección académica correspondiente a los efectos de evaluar la razonable equivalencia.
Programa resumido del curso:
Tema 1. Cuestiones éticas en el uso de la IA en entornos de investigación científica.
Tema 2. Preguntando a la IA : cómo construir los prompts
- Preguntas elaboradas con contexto
- Posicionar a la IA desde una perspectiva
- Plantear todo tipo de detalles
- Ejemplos: resultado con un mal prompt y con un buen prompt
Tema 3. La IA como asistente en los primeros pasos de tu investigación.
- ¿Qué investigar?
o Identificar un tema o problema de investigación.
o Identificar lagunas en la investigación y temas relevantes.
o Elaborar preguntas de investigación e hipótesis.
- ¿Cómo investigar?
o Asesoramiento en el diseño de investigación.
- ¿Cuándo investigar?
o Elaboración de un plan de trabajo con IA
Tema 4. Optimización en los procesos de documentación Búsqueda asistida de literatura científica
- Resúmenes y análisis de artículos con IA
- Extracción de ideas clave y referencias
- Herramientas útiles (ChatGPT con navegación, Elicit, ResearchRabbit, etc.)
- Evaluación crítica: cómo verificar y complementar la información ofrecida por la IA
Tema 5. Análisis y visualización de datos
- IA como apoyo en el análisis estadístico
- Interpretación de resultados cuantitativos y cualitativos
- Creación de gráficos y visualizaciones con ayuda de IA
- Limitaciones éticas y técnicas en el uso de IA para análisis de datos
Tema 6. Asistencia en la escritura académica
- Estructuración de artículos y trabajos académicos
- Revisión gramatical y de estilo
- Generación de títulos, resúmenes y palabras clave
- Ayuda con normas de citación (APA, MLA, etc.)
- Evaluación crítica: evitar el plagio y uso ético de la IA
Tema 2. Preguntando a la IA : cómo construir los prompts
- Preguntas elaboradas con contexto
- Posicionar a la IA desde una perspectiva
- Plantear todo tipo de detalles
- Ejemplos: resultado con un mal prompt y con un buen prompt
Tema 3. La IA como asistente en los primeros pasos de tu investigación.
- ¿Qué investigar?
o Identificar un tema o problema de investigación.
o Identificar lagunas en la investigación y temas relevantes.
o Elaborar preguntas de investigación e hipótesis.
- ¿Cómo investigar?
o Asesoramiento en el diseño de investigación.
- ¿Cuándo investigar?
o Elaboración de un plan de trabajo con IA
Tema 4. Optimización en los procesos de documentación Búsqueda asistida de literatura científica
- Resúmenes y análisis de artículos con IA
- Extracción de ideas clave y referencias
- Herramientas útiles (ChatGPT con navegación, Elicit, ResearchRabbit, etc.)
- Evaluación crítica: cómo verificar y complementar la información ofrecida por la IA
Tema 5. Análisis y visualización de datos
- IA como apoyo en el análisis estadístico
- Interpretación de resultados cuantitativos y cualitativos
- Creación de gráficos y visualizaciones con ayuda de IA
- Limitaciones éticas y técnicas en el uso de IA para análisis de datos
Tema 6. Asistencia en la escritura académica
- Estructuración de artículos y trabajos académicos
- Revisión gramatical y de estilo
- Generación de títulos, resúmenes y palabras clave
- Ayuda con normas de citación (APA, MLA, etc.)
- Evaluación crítica: evitar el plagio y uso ético de la IA
Bibliografía:
Grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial. (2018). Marco para una IA fiable. Comisión Europea. Recuperado de htts://digitalstrategy.ec.europa.eu/es/policies/expert-group-ai
Han, Jie; Qiu, Wei; Lichtfous, E. (2024). ChatGPT in Scientific Research and Writing: A Beginner´s Guide. Springer.
Palomares Valera, M. (2025). IA para investigación académica. Manuscrito sin publicar.
Perkins, M., Roe, J., Postma, D., McGaughran, J., & Hickerson, D. (2024). Detection of GPT-4 generated text in higher education: Combining academic judgement and software to identify generative AI tool misuse. Journal of Academic Ethics, 22(1), 89-113. https://doi.org/10.1007/s10805-023-09492-6
Russell, J., Karpinska, M., & Iyyer, M. (2025). People who frequently use ChatGPT for writing tasks are accurate and robust detectors of AI-generated text. arXiv preprint arXiv:2501.15654.
Stapleton, A. (s. f.). Andy Stapleton . YouTube. ht
Han, Jie; Qiu, Wei; Lichtfous, E. (2024). ChatGPT in Scientific Research and Writing: A Beginner´s Guide. Springer.
Palomares Valera, M. (2025). IA para investigación académica. Manuscrito sin publicar.
Perkins, M., Roe, J., Postma, D., McGaughran, J., & Hickerson, D. (2024). Detection of GPT-4 generated text in higher education: Combining academic judgement and software to identify generative AI tool misuse. Journal of Academic Ethics, 22(1), 89-113. https://doi.org/10.1007/s10805-023-09492-6
Russell, J., Karpinska, M., & Iyyer, M. (2025). People who frequently use ChatGPT for writing tasks are accurate and robust detectors of AI-generated text. arXiv preprint arXiv:2501.15654.
Stapleton, A. (s. f.). Andy Stapleton . YouTube. ht
Observaciones:
