En el año 2005 egresó de la Facultad de Ciencias de la Universidad de la República (Udelar) como licenciado en Ciencias Biológicas. Posteriormente, se recibió como magíster y doctor en Ciencias Biológicas en los años 2009 y 2014, respectivamente, en el Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (Pedeciba) de la Udelar.
Desde el año 2014 es docente de la Facultad de Piscología y en la actualidad es el coordinador del programa Ciencia de Datos y Psicometría, perteneciente al Instituto de Fundamentos y Métodos en Psicología. También es el investigador del Centro de Investigación Básica en Psicología (CIBPsi), e integrante del Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA). Anteriormente fue docente en la Sección Biofísica de la Facultad de Ciencias de la Udelar.
Su actividad de investigación se orienta hacia el estudio de las bases neurobiológicas de la facultad del lenguaje, a través de experimentos psicofísicos y la ciencia de datosps. En particular se enfoca en explorar las diferentes dimensiones psicolingüísticas del léxico, con énfasis en el significado. Por ejemplo, su iniciativa “Proyecto lexicón” (www.lexicon.uy) busca construir representaciones matemáticas el significado de las palabras a través del análisis de datos experimentales, tales como la asociación de palabras, o aplicando técnicas de aprendizaje automático a grandes cantidades de texto.
Entre sus múltiples trabajos de producción científica y tecnológica destaca su participación en la redacción de los artículos arbitrados “The ‘Small World of Words’ free association norms for Rioplatense Spanish”, “A modular neural model that implements probabilistic topics” y “Detecting order-disorder transitions in discourse: implications for schizophrenia”.
Línea de investigación:
Estudio de los mecanismos neurales que subyacen a la toma de decisiones de acercamiento-evitación social en depresión
Centros de investigación:
Centro de Investigación Básica en Psicología
- Neurociencia Cognitiva y Salud Mental
- Procesamiento léxico
Instituto de Fundamentos y Métodos en Psicología
Dirección: Tristán Narvaja 1674 (EDIFICIO CENTRAL)
Ubicación: NIVEL 2
Teléfono: (598) 2400 8555
Interno: 340
Centro de Investigación Básica en Psicología (CIBPsi)
Dirección: Tristán Narvaja 1674 (EDIFICIO CENTRAL)
Ubicación: NIVEL 2
Teléfono: (598) 2400 8555
Interno: 285 y 286
¿Está bien que un estudiante utilice modelos de inteligencia artificial para apoyarse a la hora de crear un trabajo? ¿Cómo controla en ese caso el docente si la entrega fue obra del estudiante o de la IA? ¿Qué impacto tiene en los docentes y en los estudiantes?
La inteligencia artificial ya está establecida en las aulas. Mientras estudiantes incorporan herramientas a sus tareas, docentes y autoridades comienzan a crear guías para enmarcar su uso. A su vez, los docentes también las incluyen a la hora de enseñar.
Según un estudio realizado por Ceibal, cuyos resultados fueron presentados en junio, tres de cada cuatro docentes utilizan IA en su práctica cotidiana. Sin embargo, solo cuatro de cada diez docentes consideran que tienen un dominio conceptual sólido sobre estas herramientas.
Los expertos aseguran que es el momento para adaptar el sistema educativo y liderar el proceso para evitar que la ola tecnológica "nos pase por encima".
En el séptimo episodio de IA sin drama conversamos con Álvaro Cabana, doctor en ciencias biológicas e investigador del Centro de Investigación Básica en Psicología de la Facultad de Psicología y Claudia Brovetto, gerenta de Educación de Ceibal.
Escaparle a la inteligencia artificial ya no parece ser una opción. Podemos asustarnos, cuestionarla, dudar de sus bondades, pensar que en algún momento la burbuja se va a pinchar y aún así, intentar comprender cómo funciona y sacarle provecho de alguna manera. Esto es IA sin drama, un espacio en el que vamos a hablar de inteligencia artificial bajada a tierra para entender cómo y por qué está revolucionando el mundo.