La Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) presentó un audiovisual que expone el proyecto "Codificación predictiva en el efecto de fiesta de cóctel", llevado adelante por los investigadores del Centro de Investigación Básica en psicología (CIBPsi) de la Facultad de Psicología de la Universidad de la República Alejandra Carboni, Francisco Cervantes y Thaíz Sánchez, apoyado por el Fondo Clemente Estable (FCE) 2019.

En el marco de este proyecto de investigación en el área de psicología experimental básica, se llevó a cabo en el CIBPsi una serie de estudios centrados en la interacción entre la atención selectiva y la experiencia previa en el procesamiento del habla en un grupo de personas convocadas a participar de la serie de pruebas.

El objetivo principal de la investigación fue analizar la respuesta neural y comportamental de las personas en situaciones de hablantes múltiples, conocido como el "efecto de fiesta de cóctel". Para lograr esto, se realizaron tres experimentos que involucraron registros psicofisiológicos, específicamente electroencefalográficos.

Durante los experimentos, quienes participaron realizaron una tarea de comprensión del habla en la que debían dirigir su atención a un hablante específico mientras ignoraban a otro, todo esto basado en su experiencia previa total o parcial de la comunicación.

Los resultados obtenidos revelaron que, en un contexto de "fiesta de cóctel", el procesamiento neural del habla difiere significativamente entre el hablante atendido y desatendido, dependiendo de la experiencia previa del participante. Se observó que el cerebro requiere un costo neural más elevado para procesar el habla sin experiencia previa. Este hallazgo sugiere que la familiaridad con el mensaje, asociada al procesamiento semántico, implica un menor costo de procesamiento en comparación con el habla no familiarizada.

Estos resultados ofrecen valiosa información sobre la compleja relación entre la atención selectiva, la experiencia previa y el procesamiento del habla, contribuyendo así al entendimiento más profundo de los mecanismos cognitivos involucrados en la comprensión del habla en entornos sociales complejos.

Resumen

En ambientes ruidosos, como una fiesta, existen discursos simultáneos donde el oyente necesitaría seleccionar uno y comprenderlo. Son situaciones conocidas como “efecto de fiesta de cóctel”. La atención selectiva permite seleccionar y enfocarse en el discurso, descartando el fondo irrelevante. La codificación predictiva (CP) postula mecanismos neurales que anticipan estímulos conocidos y, durante la escucha del habla, un modelo interno dinámico podría definir qué observaciones son esperables. Este sistema predictivo se actualiza según cambios del estímulo, y agencia un procesamiento neural costo-eficiente que reduce la necesidad de reprocesar un estímulo conocido. Sin embargo, no queda claro cómo participan tales mecanismos en la “fiesta de cóctel”: si bien la atención selectiva incrementa la representación del discurso, en contraposición, la CP predice su atenuación cuando fuese familiar. El objetivo es describir el procesamiento neural asociado a la atención selectiva, en un contexto de hablantes múltiples, dada la experiencia previa total o parcial de la comunicación. Se realizarán dos experimentos en tareas computarizadas y registro electroencefalográfico. Los participantes escucharán oraciones individuales, sin ruido. Luego, dos oraciones superpuestas y atenderán solamente una: la escuchada previamente, otra, o bien deberán ignorar la que se escuchó. Se comparará la dinámica neural de seguimiento a la oración atendida, contra la desatendida, para cada condición mediante análisis de función de respuesta temporal. El segundo experimento controlará la familiaridad con la voz del hablante, o el mensaje que escuchó anteriormente. Se estudiarán los efectos de la experiencia fonémica o semántica en la codificación del habla. Los resultados permitirán identificar los elementos cuyo aprendizaje hace eficiente la resolución de la “fiesta de cóctel”: el canal utilizado, las estructuras básicas de vocalización, y el mensaje. Por consiguiente, podría beneficiar el desarrollo y aplicación de tecnologías dirigidas a problemas de audición como hipoacusia, implantes cocleares o incluso en la rehabilitación logopédica.

Fuente: https://www.anii.org.uy/proyectos/POS_FCE_2020_1_1009198/codificacion-d…